这两种催化剂都能引发由低选择性CO2光还原反应、炔烃半氢化反应和羰基化反应组成的高效三串联系统，利用三串联体系将低选择性CO2光还原系统中的CO和H2分别转化为烯烃化合物和羰基化合物，。
该研究成果基于多功能性团簇基组装催化剂的设计与合成，imToken官网下载， 图1：三重串联反应示意图。
相比于具有传统独立活性位点的Ni5W10在半加氢反应中经历的Volmer-Heyrovsky反应路径，还原产物原子利用效率最高可达94%，可方便地合成13C标记的抗抑郁药物分子（Moclobemide）和氘代烯烃化合物， 最终，将CO2光还原为合成气进行转化仅作为一项概念性工作提出，具有协同活性区域的Ni6W10可通过Volmer-Tafel机理降低加氢过程的能垒。
那么低选择性CO2光还原将具有一条现实的利用途径，而且产生的气态混合物产物（如CO和H2）的分离过程具有高能耗和高成本等问题，发现催化剂的活性位点存在较大的空间阻碍效应时，导致产物无法被进一步利用，所有分子内炔烃的氢化产物主要是顺式的烯烃化合物（Z：E = 75%-99%），Ni5W10和Ni6W10的晶体结构，通过这种方式，纯化的CO产物可以进入第二个串联反应进行进一步转化（图 1）， 图2：基于团簇的晶体结构组装，并且串联反应不受未反应的残余CO2的影响，利用溶液中的H+有效地将炔烃转化为烯烃化合物，虽然某些特定比例的CO和H2混合物可作为合成气进行工业转化，可实现低选择性CO2光还原体系中混合还原产物（H2 + CO）的高效分离，
